INDUSTRIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: NEARSHORING con ETISA

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Blog | Perspectivas del sector

La IA en México se encuentra en una trayectoria apasionante, y recientemente ha obtenido el 3er puesto en el Índice de Preparación Tecnológica y Gubernamental de la IA de la UNESCO para 2023. Dado que se prevé que el sector global de la IA contribuya entre 1,5% y 2% al PIB mundial, el creciente mercado de la IA en México está atrayendo importantes inversiones. Este artículo orientará a las empresas tecnológicas estadounidenses y canadienses sobre cómo aprovechar las oportunidades seleccionando México para el desarrollo de software nearshore.

Desbloqueando Oportunidades de Nearshoring en México: Guía para empresas tecnológicas estadounidenses y canadienses

ETISA se dedica a ayudar a las empresas a aprovechar el enorme potencial del nearshoring en México, permitiendo a las empresas tecnológicas escalar de forma eficiente y rentable. Con nuestro apoyo, puedes acceder a un grupo de desarrolladores e ingenieros de IA con talento, optimizando tus operaciones, mientras nosotros nos ocupamos de todos los requisitos legales. Aquí hablaremos de los aspectos clave del mercado mexicano de la IA, incluidas las tendencias, la normativa, las perspectivas salariales y las ventajas y los retos de deslocalizar el desarrollo de la IA a México.

Comprender la industria de la IA en México

Tendencias y proyecciones del mercado

El mercado mexicano de la IA es cada vez más vital para la economía nacional. En 2024, ha alcanzado alrededor de $2.800 millones y crecerá hasta $12.500 millones en 2030, lo que se traduce en una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 28,5%. Este sector abarca varios campos, como la Robótica, la IA Generativa, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), el Aprendizaje Automático (AM) y la Visión por Ordenador. Se prevé que sólo el segmento de la IA Generativa supere los 1.300 millones de euros en 2032.

Adopción en todas las industrias

Según IBM, México ocupa el 5º lugar en América Latina en adopción de IA entre las empresas. Un notable 81% de empresas están utilizando o planean implementar tecnologías de IA, con 38% integrándola en la gestión de proyectos. En los próximos dos años, se espera que estas empresas inviertan $1.500 millones adicionales en esta tecnología. El sector de las tecnologías financieras ha experimentado un crecimiento especialmente rápido en la adopción de la IA, pasando de 28% en 2021 a la impresionante cifra de 54% en 2023.

Áreas de crecimiento

El sector del comercio electrónico está impulsando una tasa de crecimiento de 20% en la adopción de IA generativa, mientras que las plataformas de IA conversacional como WhatsApp cuentan con una base de usuarios de 90 millones.

Desglose sectorial

 

  • IA Generativa: Se espera que crezca a una CAGR de 46,42%, y se prevé que supere los $5 mil millones.
  • Machine Learning: Se prevé que alcance los $7.730 millones en 2030, prosperando especialmente en el sector sanitario.

Tendencias que determinan el futuro de la IA en México

Tres tendencias principales están influyendo en la evolución de la industria de la IA en México:

  1. Recualificación de la mano de obra: Un enfoque significativo en el desarrollo de nuevas habilidades entre los empleados a medida que la IA generativa se convierte en un elemento central de las estrategias empresariales.
  2. Oportunidades de deslocalización cercana: Las empresas miran cada vez más hacia México en busca de soluciones rentables de desarrollo de software.
  3. Gobernanza y regulación: El gobierno mexicano está trabajando activamente en el establecimiento de marcos sólidos para la gobernanza de la IA con el fin de abordar las preocupaciones relacionadas con la privacidad y el uso ético.

Panorama normativo

México se ha mostrado proactivo a la hora de abordar los retos que plantea el despliegue de la tecnología de IA desde que lanzó su estrategia nacional de IA en 2018. Entre las iniciativas recientes se incluye la creación de la Alianza Nacional para la IA por parte del Senado mexicano, destinada a mejorar el marco normativo en torno a la gestión de datos y la ciberseguridad.

Externalizar el desarrollo de IA: Ventajas

 

  • Acceso al talento: El país cuenta con una reserva en rápido crecimiento de especialistas en TI formados en tecnologías esenciales como Python y AWS.
  • Eficiencia de costes: Los salarios de los profesionales de la IA en México son significativamente más bajos que los de EE.UU., ya que los altos cargos ganan aproximadamente $62.500 frente a $132.000 en EE.UU.

    Conclusión

    El nearshoring en México presenta numerosas ventajas, pero requiere una cuidadosa navegación por las complejidades legales y una alineación estratégica con los objetivos empresariales. ETISA ofrece soluciones integrales que agilizan los procesos de contratación y cumplimiento para las empresas tecnológicas que buscan aumentar su personal en México.Si quieres saber cómo podemos ayudarte, ponte en contacto con nosotros para obtener un análisis gratuito adaptado a tus necesidades.

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